Усталов Дмитрий Алексеевич

Екатеринбург, Россия

The phenomenon of crowdsourcing is often called artificial artificial intelligencedue to the possibility of emulating the computation systems’ performance withhuman workers. Such a mechanistic approach is applied in Crowdforge that representshuman-computed MapReduce [1], by the CrowdDB extending the SQLsyntax with the keyword CROWD that submits the corresponding tasks to a crowdsourcingplatform [2], by the human-assisted data analysis system CDAS [3], etc.Nevertheless, online crowdsourcing is a quite complex system that still has manyunexploited opportunities [4].Since modern natural language processing methods require many statisticaldata to train a model, it is becoming much more difficult to process Russian,a resource-poor language [5]. Hence, it is reasonable to apply crowdsourcing forfacilitating the language resources.However, many researchers agree that one of the most challenging problemsin crowdsourcing is the cold start problem [6]. The cold start problem may beaddressed by estimating parameters using information from the task domain.The present study is dedicated to this problem and is focused on a quite simplehuman computation task—semantic similarity assessment.

Аллаев Гофур Мамадиярович (

доц.кафедры математики Тер.Гу)

Абраев Бахром Холтураевич

Термез, Узбекистан

В этом параграфе краевая задача [1]которая рассмотренадля односвязных кусочно-гладких поверхностей вращения исследована для двухсвязных кусочно-гладких по¬верхностей вращения. Полученный результат может быть сформулиро¬ван в виде такой теоремы.

Ибрагимов Нодир Шапулатович

Ядгаров Сирожиддин Намазович

Термез, Узбекистан

Проблема повышения эффективности обучения геометрии пред-полагает дальнейшее исследование вопросов при решении геометрических задач. Взаимосвязь различных форм деятельности учащихся в учебном процессе по геометрии, прежде всего, подчинена цели постоянного повышения степени творчества учащихся в процессе обучения решению геометрических задач.

Сафаров Абдувохид Шукурович

Мажидова Дилноза Бахрамовна

Термез, Узбекистан

Пусть f (x) и g(x) ограничены на отрезке [a;b]. Выполним (Т)-разбиение [a;b]. ОбозначимΔg_k=g(x_(k+1) )-g(x_k). Выберем c_k ϵ [x_k; x_(k+1) ].Составим интегральную сумму Стилтьеса: S_s (T)=∑_(k=0)^(n-1)▒〖f(c_k)Δg_k 〗 Если при λ(Т)→0 ∃lim┬(λ(Т)→0)⁡〖S_s (T)=I_s 〗 то число I_s называется интегралом Стилтьеса от функции f(x)по функции g(x) на отрезке [a;b]. Запись: I_s=(S) ∫_a^b▒f(x)dg(x) .

магистр,препед., МКТУ им. Х.А. Ясави. Кибишов А.Т.

Работа посвящена созданию математической модели социальной мобильности общества. Так как социальная мобильность определяет структуру общества, то с помощью этой модели можно будет прогнозировать развитие социума. Такая моделирования осуществляется с помощью теории графов, дающий возможность визиуально анализировать суть процесса стратификации. Сама стратификация является выражением закона единство противоречий и движущейся силой развития или разрушения социума. Показан, что стратификация есть модель социальноьй мобильности социума.

Абиров Аққабыл,

Кабиев Ерлан,

Каракенова Саяхат,

Тайшиева Айгуль

г. Атырау, Республика Казахстан

Грассман–Клиффордтың екі еселеу процесінің көмегімен комплекс сандар алгебрасынан комплекс жорамал бірліктің көмегімен алынған төртінші ретті коммутативті емес, бірақ ассоциативті алгебралық К=C_1+j C_2, j^2=-1,j≠±i құрылымдыкватерниондар алгебрасы деп атаймыз[1]. Кватерниондарды қосу және азайту сәйкес компоненттері арқылы анықталынады: p±q=(p_0,p_1,p_2,p_3 )±(q_0,q_1,q_2,q_3 )=(p_0±q_0,p_1±q_1,p_2±q_2,p_3±q_3 ).

Комиссарова Анна, Громов Василий

Днепропетровск, Украина

Исследование естественного языка давно привлекает внимание ученых, однакоприменяемые методы до определенного момента были в большей мере описательными, чем формальными. Большие изменения претерпела методология в тот момент, когда естественный язык признали сложной системой. Это позволило применить для исследования методологии теории сложных систем.

Нариманова Елена Васильевна

Трифонова Екатерина Алексеевна

Кучма Марина Сергеевна

Одесса Украина

С развитием информационных технологий и широким использованием мультимедийного контента все большая часть информации представляется и передается в виде цифровых изображений (ЦИ). Для уменьшения объема цифровых изображений используют различные алгоритмы сжатия, которые наилучшим образом удовлетворяют двум противоречивым требованиям: малому объему и высокому уровню надежности восприятия [1]. Данная работа посвящена оценке эффективности разработанного ранее метода предобработки цифрового изображения для последующего сжатия в формате JPEG [2, 3].